A self-hostable bookmark-everything app (links, notes and images) with AI-based automatic tagging and full text search - karakeep-app/karakeep
shaarli like
art nautilus
upload file
liste radio en france
impression 3 d / blender
code garage podcast feed
torrent machine
Générateur code autoradio dacia
psy
GMT et UTC
pipewire easyeffect equalizer
all radio database
youtube alternate
Musique on desktop
démarchage téléphonique
traitement media
On vit une véritable explosion d'évolutions et d'avancées dans l'IA en ce moment, et en particulier dans le monde de la génération de langage. Et ça va véritablement très très vite.
Il y a un mois environ, Méta sortait LLaMa, un modèle beaucoup plus petit que les célèbres GPT-3 ou Bloom, et surtout utilisable sur du matériel plus abordable. Plus besoin de carte NVidia à 20 000 €. Le modèle n'est disponible qu'à des fins de recherche, et sans but commercial.
En se basant sur ce modèle, l'université de Stanford a sorti Alpaca, qui correspond à une amélioration de LLaMa pour le rendre beaucoup plus pertinent, et tenter de se rapprocher de ChatGPT mais fonctionnant sur du matériel plus courant.
Et depuis c'est l'explosion. J'ai pu remarquer par exemple:
On vient de voir des améliorations dans ce domaine qui divisent par 10 ou plus les besoins matériels, en un mois. C'est le moment de s'y intéresser, nous en sommes encore au début, et les évolutions et les usages ne font qu'exploser.
J'ai commencé à jouer un peu avec plusieurs de ces modèles, notamment en live sur Twitch le vendredi soir, et je crois que je n'ai pas fini de jouer avec.
phrack traduction
plugin firefox politique casserole
bypass read pay
